App treint zorgverleners aan om vroeg stadium huidkanker te detecteren


App treint zorgverleners aan om vroeg stadium huidkanker te detecteren

Gezondheidswerkers profiteren van de lancering van een nieuwe app, ontwikkeld door de Universiteit van Edinburgh, Verenigd Koninkrijk, om hen te helpen leren huidkanker vroegtijdig te beoordelen en te detecteren en onnodige specialistische verwijzingen te verminderen.

De nieuwe Dermofit app helpt zorgverleners om vroeg stadium huidkanker te ontdekken.

Beeldkrediet: Simedics Ltd.

De nieuwe app, genaamd Dermofit, is ontworpen om niet-gespecialiseerde artsen, verpleegkundigen en medische studenten te helpen trainen om verschillende huidlelaties en -groei te identificeren, samen met hun verwante diagnoses, met behulp van interactieve, cognitieve trainingstechnieken en een uitgebreide beeldreferentie bibliotheek.

Dermofit is al eerder in gebruik genomen in een reeks medische trainingsinstellingen over de hele wereld, waardoor gezondheidswerkers meer kennis krijgen van de verschillende visuele kenmerken die verschillende huidletsels hebben en de manier waarop deze kunnen worden gebruikt om te bepalen Goedaardige gevallen van ernstiger voorbeelden van huidkanker.

Dermofit werd voor het eerst ontworpen door prof. Jonathan Rees, voorzitter van de dermatologie aan de universiteit van Edinburgh, die het idee heeft ontwikkeld om een ​​digitaal hulpmiddel te ontwikkelen om medische professionals op een vroeg stadium nauwkeurig maligne en goedaardige huidletsels en huidgroei te identificeren.

Het resultaat van 4 jaar onderzoek en ontwikkeling door de universiteit van Edinburgh biedt dermofit-artsen, verpleegkundigen en andere niet-gespecialiseerde zorgverleners digitale hulpbronnen die hen in staat stellen hun specifieke soorten huidlading correct te identificeren en, als een Resultaat, verbeter de nauwkeurigheid waarmee ze kankerdiagnose bepalen.

Algoritmen groeperen huidleesfoto's op basis van kleur en textuur

In geval van vermoedelijke huidkanker - waaronder maligne melanoom, plaveiselcelcarcinoom of basaalcelcarcinoom - is de noodzaak van een snelle verwijzing naar een specialist voor beoordeling en behandeling van essentieel belang. In veel gevallen zijn deze verwijzingen echter vaak niet nodig.

"Dertig procent van de artsen zal automatisch een patiënt naar een ziekenhuis sturen als ze tekenen hebben van huidgroei," zegt prof. Rees. "Maar het bewijs is dat de overgrote meerderheid van de mensen die gezien en verwezenlijkt geen huidkanker hebben of Helemaal niets ernstigs. '

Middelen die niet-gespecialiseerde zorgpraktijken kunnen uitrusten met de vaardigheden die nodig zijn om deze verschillende soorten huidgroei en letsel nauwkeuriger te identificeren, kunnen daarom zeer waardevol zijn, wat betreft het verbeteren van de kwaliteit van de zorg die aan patiënten wordt verleend en ook de kosten voor zorgverleners verlagen.

Dermofit gebruikt algoritmen die automatisch bibliotheekfoto's van huidlelies groeperen op basis van hun kleur- en textuureigenschappen.

Als u uit een bibliotheek met meer dan 1.300 afbeeldingen selecteert, brengt de gebruiker de gebruiker naar verdere sets van soortgelijke laesetypen om het verschil in letsels te illustreren die vergelijkbaar kunnen lijken maar uit verschillende leslesen van de huid zijn. Andere modules stellen gebruikers in staat hun vaardigheden van identificatie en diagnose verder te bouwen en te testen.

Bob Fisher, die gespecialiseerd is in computervisie en de computer algoritmen heeft ontwikkeld voor de app, voegt eraan toe: "Dermofit bevat een fotobibliotheek van huidletsels om de praktijken beter te informeren over de diagnose."

Praktijkers kunnen op het beeld van een laesie van belang klikken, die vervolgens leidt tot verdere soortgelijke letsels. Aangezien er letsels worden geselecteerd, worden er verdere sets van soortgelijke letsels weergegeven. Dit geeft vertrouwdheid met de verschillende huidladingstypes en stelt gebruikers in staat om te onderscheiden tussen lijken die vergelijkbaar zijn, maar dat komt uit verschillende huidlesieklassen, "zegt hij.

Een snel groeiend gebied van medische training

Het gebruik van cognitieve onderwijsmiddelen is een snel groeiend gebied van medische training, omdat het zorgverleners in staat stelt om de nodige vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om patiënten nauwkeuriger te diagnosticeren en behandelen binnen risicovrije digitale omgevingen.

Het verstrekken van gezondheidszorgpraktijken met trainingshulpmiddelen zoals Dermofit helpt hen om vaardigheden te verwerven die anders jaren jarenlange praktijkervaring vereisen.

Simedics, een U.K.-bedrijf gespecialiseerd in digitale producten en publicatie voor de zorgsector, is de commerciele partner die verantwoordelijk is voor het op de markt brengen van Dermofit. Zij hopen dat het product instrumenteel zal zijn in het leveren van een effectieve manier om medische studenten en primaire zorgpraktijken op dit gebied te trainen en als gevolg daarvan de detectiecijfers voor huidkanker en patiëntenzorg te verbeteren.

Het bedrijf werkt al met onderwijsziekenhuizen, universiteiten en organisaties over de hele wereld om Dermofit in onderwijssystemen op te nemen.

Meer informatie over het Dermofit project is beschikbaar op dermofit.org.

Dermofit is beschikbaar op iOS en kan worden gedownload van de App Store.

A promising test for pancreatic cancer... from a teenager | Jack Andraka (Video Medische En Professionele 2022).

Sectie Kwesties Op De Geneeskunde: Ziekte