Nieuwe biochemische methode diagnostiseert autisme bij kinderen nauwkeurig


Nieuwe biochemische methode diagnostiseert autisme bij kinderen nauwkeurig

Autismespectrumstoornis beïnvloedt een groot aantal kinderen zowel wereldwijd als in de Verenigde Staten. Deskundigen hebben het belang van het vroegtijdig opsporen van autisme erkend, maar de huidige diagnose-instrumenten zijn puur gedragsmatig en niet helemaal accuraat. Nieuw onderzoek stelt echter een biologische methode voor om nauwkeurig te voorspellen of een kind verder gaat met het ontwikkelen van autisme.

Nieuw onderzoek stelt een biologisch instrument voor dat ASD bij kinderen precies voorspelt.

Wereldwijd is autisme spectrum stoornis (ASD) wereldwijd geschat op 1,5 procent van alle kinderen, en 1 op 68 Amerikaanse kinderen werden in 2014 gediagnosticeerd met ASD.

Het aantal ASD-diagnoses is de afgelopen decennia drastisch toegenomen, en in de VS blijkt dat het aantal kinderen met ASD 30 procent hoger is dan in de vorige jaren.

De Centers for Disease Control and Prevention (CDC) benadrukken het belang van vroege ASD detectie. De meeste van de huidige diagnose praktijken en psychometrische hulpmiddelen maken echter alleen gebruik van de detectie van gedragstekenen.

Onderzoek van het Rensselaer Polytechnic Institute in New York identificeert een nieuwe methode om te voorspellen of een kind op het ASD-spectrum is gebaseerd op stoffen die in het bloed detecteerbaar zijn.

De studie, onder leiding van Juergen Hahn en Daniel Howsmon, werd gepubliceerd in het tijdschrift PLOS Computational Biology.

Het team analyseerde gegevens uit de bloedmonsters van 83 kinderen met autisme en 76 neurotypische kinderen - dat wil zeggen dat ze niet door ASD werden beïnvloed. De gegevens werden aanvankelijk verzameld als onderdeel van de IMAGE-studie uitgevoerd door het Arkansas Children's Hospital Research Institute.

De kinderen waren tussen 3 en 10 jaar oud. De wetenschappers stelden de metabolitische concentraties op basis van twee metabolische processen: de folaatafhankelijke metabolieten van een koolstof (FOCM) en transsulfuratie (TS).

Beide van deze stoffen zijn eerder aangetoond te veranderen bij mensen met een verhoogd risico op ASD.

Nieuwe tool voorspelt bijna 98 procent van de kinderen met ASD

De onderzoekers ontwikkelden ook multivariate statistische modellen die kinderen nauwkeurig classificeren met autisme op basis van hun neurologische status.

De auteurs merken op dat hun modellen "veel sterkere voorspelbaarheid hebben dan alle bestaande benaderingen uit de wetenschappelijke literatuur."

Met behulp van deze hulpmiddelen identificeerde Hahn en team 97,6 procent van de kinderen die autisme hadden en 96,1 procent van degenen die neurotypisch waren.

"Dit niveau van nauwkeurigheid voor indeling en voorspelling van de ernst," concludeert de auteur, "verreft elke andere aanpak op dit gebied en is een sterke indicator dat de betrokken metabolieten sterk gecorreleerd zijn met een ASD-diagnose."

De methode die in dit werk wordt gepresenteerd, is het enige in zijn soort dat een individu kan classificeren als op het autismespectrum of als neurotypisch. We zijn niet op de hoogte van een andere methode, met behulp van elk type biomarker die dit kan doen, veel minder met de mate van nauwkeurigheid die we in ons werk zien. '

Juergen Hahn

Hahn geeft echter ook toe dat meer onderzoek nodig is om de resultaten te bevestigen. In de toekomst streven de onderzoekers naar de mogelijkheid om FOCM- en TS-gebaseerde behandelingen te ontwikkelen die ASD-symptomen zouden kunnen verlichten.

Leer hoe autisme gekoppeld kan worden aan mutaties in mitochondriaal DNA.

"Why In The World Are They Spraying?" Documentary Hd (Multiple Language Subtitles) (Video Medische En Professionele 2018).

Sectie Kwesties Op De Geneeskunde: Psychiatrie