Wiskundige modellering kan de leukemotherapie helpen


Wiskundige modellering kan de leukemotherapie helpen

Een studie gepubliceerd in het open-access journal PLoS Computational Biology Demonstreert hoe geavanceerde wiskundige modellering de ontwikkeling van een optimaal tijdig vaccin voor chronische myelogene leukemie (CML) heeft aangemoedigd.

Onderzoekers Doron Levy (Universiteit van Maryland), Peter P. Lee (Stanford University) en Peter S. Kim (École Supérieure d'Électricité, Gif-sur-Yvette, Frankrijk) verzamelden gegevens over vier jaar van CML-patiënten die therapie kregen Met het geneesmiddel imatinib. Zij ontwikkelden vervolgens een wiskundig model dat gebruikmaakt van een patiënt's natuurlijke anti-leukemie respons bij behandeling met imatinib om de leukemiebehandeling te verbeteren.

"Door nieuwe biologische data en wiskundige modellering te combineren, vonden we regels voor het ontwerpen van adaptieve behandelingen voor elke specifieke patiënt," merkt professor Doron Levy op. "Geef me duizend patiënten en met dit wiskundige model kan ik u duizend verschillende aangepaste behandelingen geven plannen."

Levy geeft aan dat het zowel het geneesmiddel als het natuurlijke immuunrespons van het lichaam is die verantwoordelijk zijn voor de remedie van leukemie. 'Na het starten van imatinib wordt de immuunrespons van anti-leukemie geleidelijk toegenomen. Het begint echter te verslechteren na het bereiken van een piek. Goed in de behandeling."

Wanneer deze verzwakking optreedt, kunnen kankercellen beginnen weerstand te ontwikkelen tegen het geneesmiddel, en de therapie cabine wordt ineffectief. Het is op dit moment dat het immuunsysteem moet worden versterkt, en de auteurs suggereren dat bestraalde pre-therapie bloed in de patiënt moet worden ingevoerd. De onderzoekers betogen dat verdere studies noodzakelijk zijn en moeten leiden tot diermodellen en klinische proeven.

Dynamiek en potentieel effect van het immuunrespons op chronische myelogene leukemie

Kim PS, Lee PP, Levy D

PLoS Computational Biology . 4 (6): e1000095.

doi: 10.1371 / journal.pcbi.1000095

Klik hier om artikel te bekijken

Over PLoS Computational Biology

PLoS Computational Biology (Www.ploscompbiol.org) beschikt over werk van uitzonderlijke betekenis die ons begrip van de levende systemen helemaal door het toepassen van berekeningsmethoden weegt. Alle werken gepubliceerd in PLoS Computational Biology zijn open toegang. Alles is direct beschikbaar onderworpen aan de voorwaarde dat het oorspronkelijke auteurschap en de bron goed worden toegeschreven. Copyright wordt door de auteurs bewaard. De Public Library of Science maakt gebruik van de Creative Commons Attribution License.

Over de Public Library of Science

De Public Library of Science (PLoS) is een non-profit organisatie van wetenschappers en artsen te maken van de wereld van de wetenschappelijke en medische literatuur een vrij beschikbare publieke middelen. Voor meer informatie, bezoek //www.plos.org

The Map of Mathematics (Video Medische En Professionele 2018).

Sectie Kwesties Op De Geneeskunde: Medische praktijk