Gecomputeriseerd systeem komt overeen met patiënt naar klinische trial efficiënter


Gecomputeriseerd systeem komt overeen met patiënt naar klinische trial efficiënter

Het Moffit Cancer Center heeft een nieuw octrooi ontvangen voor een geautomatiseerd systeem dat de juiste patiënt goed aansluit bij de juiste klinische proef. De database van het nieuw gepatenteerde systeem bevat duizenden patiëntengezonde biologische weefsel- of tumormonsters en kan snel overeenkomen met een persoonlijk molecuulprofiel van een geregistreerde patiënt op het moleculaire ontwerp van het geneesmiddel dat zich op het moleculaire niveau richt op hun ziekte. Het systeem kan de klinische proeven mogelijk versnellen en helpen bij het verminderen van de tijd voor het verkrijgen van een marktvergunning voor kritiek benodigde nieuwe drugs.

Door een langdurig en complex proces van het ontwikkelen van nieuwe geneesmiddelen kan gemiddeld 15 jaar een gemiddelde van 15 jaar op de markt worden gekregen voor nieuw ontwikkelde kankerbestrijdingsdrugs of voor andere ernstige ziekten. Het drie-fase klinische proefproces, dat voor ongeveer de helft van die 15 jaar uitmaakt, creëert vaak een knelpunt voor het leveren van innovatieve drugs aan hen die ze nodig hebben.

Klinische proeven worden steeds duurder, zijn zeer complex. Bijvoorbeeld, patiënten die in aanmerking komen om deel te nemen aan het proces door hun leeftijd of stadium van de ziekte, kunnen of niet de beste kandidaten zijn om een ​​geneesmiddel op de lange termijn te testen. Het proces wordt vertraagd als het onderzoek bijwerkingen laat zien, veranderingen in de gezondheidstoestand van een patiënt en een geneesmiddel die niet effectief is bij patiënten.

Hoewel patiënten de criteria van het proefprotocol kunnen hebben voldaan, kan het medicijn misschien niet het beste zijn voor een bepaalde patiënt, omdat hun moleculaire profiel geen goede match geeft voor de chemische en moleculaire eigenschappen van het geneesmiddel.

Het concept van het beheer van gepersonaliseerde medicijnen is het kiezen van het juiste geneesmiddel voor de juiste patiënt, maar het heeft innovaties nodig om dit concept te realiseren en het selectieproces voor klinische proeven te personaliseren, een cruciale stap in de richting van het doel.

Aangezien nieuwe en betere manieren om een ​​molecuulprofiel van een tumor te onderzoeken en te begrijpen worden ontwikkeld, is het belangrijk dat de juiste patiënt bij de juiste klinische proefneming overeenkomt, maar het verwerken van de enorme evaluatie van de gegevens die nodig zijn om dit te bereiken is een belangrijke hindernis geweest.

Het nieuwe computersysteem, gepatenteerd onder nummer US 8,095,389 B2, of "Computersystemen en methodes voor het selecteren van patiënten voor klinische proeven," is ontwikkeld om deze hindernis te overwinnen met zijn nieuwe ontwerp om:

  • Selecteer patiënten voor klinische proeven door het molecuulprofiel van een individu / geneesmiddel te vergelijken
  • Pas patiënten bij op klinische proeven door de ziekte / diagnose van de patiënt
  • Pas patiënten op bij klinische proeven volgens hun symptomen
  • Pas patiënten bij op klinische proeven volgens hun demografische informatie en familiegeschiedenis, en
  • Voer een ziekteprogressie van een klinische proef deelnemer in vergelijking met de werkzaamheid van het geneesmiddel
Het nieuw gepatenteerde computersysteem, samen met de bijbehorende producten, die een besturingssysteem, software, interfaces en data retrieval systeem bevatten, kan de effectiviteit van de klinische trial verbeteren door een minder gerandomiseerd en meer specifiek selectieproces. Bovendien kan het klinische proeven mogelijk verbeteren door knelpunten te voorkomen en het selectieproces te verbeteren, evenals de tijdlijn te verminderen, wat uiteindelijk betekent dat nieuwe geneesmiddelen sneller en efficiënter op de markt beschikbaar zijn.

(Thrive Nederlands - Subtitled) Gedijen: Wat Ter Wereld Zal Ervoor Nodig Zijn? (Video Medische En Professionele 2019).

Sectie Kwesties Op De Geneeskunde: Ziekte