Model voorspelt publieke reactie op uitbraken van ziekten


Model voorspelt publieke reactie op uitbraken van ziekten

Als er nieuwe ziekten ontstaan, gaat de publieke reactie van milde belangstelling tot alarm en paniek, vergezeld van extreem gedrag zoals het ophalen van medische benodigdheden en hoger dan gebruikelijke bezoeken aan artsen en ziekenhuizen. Nu, een nieuwe studie beschrijft een computermodel dat de sociale reactie voor ziekte-uitbraken voorspelt.

Ziekte-uitbraken kunnen mensen veroorzaken om hun arts te bezoeken met kleine symptomen die ze normaal gesproken niet zouden hebben.

De publieke reactie op een ziekte-uitbraak kan soms een groter probleem zijn voor de gezondheidsautoriteiten dan de ziekte zelf, en hulpmiddelen zijn nodig om te helpen anticiperen en overreactie te beheren.

Het nieuwe model is het werk van een team dat Marta Gonzalez, assistent-professor in civiele en milieutechniek bij het Massachusetts Institute of Technology (MIT) omvat.

Prof. Gonzalez en collega's schrijven over het nieuwe model en hoe ze het in het dagboek hebben getest Interface .

Om het model te compileren, gebruikte het team gegevens uit verschillende bronnen, waaronder ziekenhuizen en sociale media. Het idee groeide uit andere studies over hoe gedrag zich verspreidt in sociale netwerken.

Model vergelijkt nieuws en sociale media naar ziekenhuisrecords van uitbraken

Prof. Gonzalez legt uit dat de verspreiding van informatie - en misinformatie - over ziekte-uitbraken niet goed bestudeerd is, en het is niet gemakkelijk gedetailleerde informatie over paniekreacties te krijgen. Bovendien vraagt ​​ze: 'Hoe kent u paniek?'

Een benadering is om nieuwsberichten te onderzoeken, plus de berichten die mensen posten op sociale media, en dan te vergelijken met de informatie in ziekenhuisrecords.

Soms kan de reactie op een uitbraak van de ziekte contraproductief zijn en meer kwaad doen dan de ziekte zelf.

Bijvoorbeeld, het beperken van reizen en distributie van goederen kan economische schade veroorzaken. Het kan ook leiden tot oproer, die de ziekte kan aanmoedigen om nog meer te verspreiden.

Verhoogd het publiek bewust te maken van een epidemie kan ook ertoe leiden dat mensen om te gaan en zien hun arts en bezoek ziekenhuizen voor kleine symptomen die ze anders misschien niet druk over. Dit kan het moeilijk maken voor de gezondheidszorg om de mensen die de ziekte hebben, te bereiken, zeggen de onderzoekers.

In de studie, het team beschrijft met behulp van het model tot drie ziekte-uitbraken te verkennen - de 2009 H1N1 varkensgriep pandemie als het verspreid in Mexico en Hong Kong, en de verspreiding van SARS in 2003 in Hong Kong.

Zij lieten zien hoe hun model het openbare antwoord op deze uitbraken correct voorspelde en dat het vaak niet in verhouding was tot het feitelijke risico.

De aandacht die een ongebruikelijke ziekte ontvangt, is veel groter dan het daadwerkelijke risico

De resultaten suggereren dat in het algemeen de aandacht die een zeldzame of ongebruikelijke ziekte ontvangt, veel groter is dan die waard door het feitelijk risico ervan.

Bijvoorbeeld, er was een veel sterkere publieke reactie op het SARS-uitbraak in Hong Kong dan bij de H1N1-griep, hoewel het infectiepercentage bij de uitstoot van varkensgriep honderden keer groter was.

Hoewel ze ons antwoord op het huidige Ebola-uitbraak in West-Afrika niet hebben geanalyseerd, stelt Prof. Gonzalez voor dat in dit geval ook de sociale reactie "niet gerechtvaardigd wordt door de omvang van de ziekte."

Het team is nu begonnen met een studie van de Ebola situatie. Prof. Gonazalez zegt dat ze in de toekomst hoopt dat het mogelijk zal zijn om de gevolgen van slechte sociale en economische gevolgen van overreactie te anticiperen en tegen te gaan.

Hoewel de media dekking soms kan uitbreiden, wanneer het de juiste soort informatie is, kan het het tegenovergestelde doen, noemt ze.

Olivia Woolley Meza, professor in computational social science in Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) in Zürich en die niet betrokken was bij de studie, zegt dat we moeten transformeren hoe we denken aan ziektebeheer.

Met een goed begrip van het sociaal antwoord op de epidemieën kan beleid dat de verspreiding van ziekte niet controleert door contraproductieve maar voorzienbare sociale reacties vermeden worden, voegt zij toe.

Opmerkend aan het nieuwe model, merkt zij op dat door het gebruik van vergelijkende studies het slimme gebruik van het probleem van het gebrek aan gegevens wordt overwonnen, die dergelijke pogingen meestal tegengaan. "Dit papier staat uit van anderen die tot op heden soortgelijke vragen hebben benaderd."

Het Bureau voor de bedreiging van de bedreiging heeft de studie gefinancierd.

Ondertussen, Medical-Diag.com Leerde hoe een team dat aan een epidemisch model werkt, zegt dat Ebola in Liberia eind juni kan eindigen als de huidige hoge tarieven van ziekenhuisopname en surveillance verder gaan.

Why curiosity is the key to science and medicine | Kevin B. Jones (Video Medische En Professionele 2019).

Sectie Kwesties Op De Geneeskunde: Medische praktijk