Kanker drug ontdekking krijgt een boost van grote 3d-database
De toevoeging van 3D-verbeteringen aan de grootste database ter wereld voor kankeronderzoek en -opsporing moet een enorme boost zijn voor onderzoekers die op zoek zijn naar effectievere manieren om nieuwe kankerbehandelingen te ontwikkelen.
De database bevat nu de 3D-structuren van bijna 3 miljoen niches op het oppervlak van bijna 110.000 kankerverwekkende moleculen.
Zo concluderen onderzoekers die belangrijke updates hebben gedaan aan canSAR, een enorme publieke beschikbaar kankerdatabase die kennis opbouwt uit gebieden als biologie, chemie, farmacologie en structurele biologie om de experimentele data te helpen interpreteren en voorspellingen nuttig te maken voor het ontdekken van geneesmiddelen.
Het team, van het Institute of Cancer Research (ICR) in Londen, Verenigd Koninkrijk, beschrijft de nieuwe verbeteringen van canSAR in het tijdschrift Nucleïnezuren Onderzoek .
Een belangrijk kenmerk van de update is de toevoeging van 3D-structuren van defecte eiwitten en kaarten van kanker communicatie netwerken.
Andere verbeteringen zijn onder meer betere browsers en zoekhulpmiddelen, nieuwe samenvattingen van ziekten en kankerlijnen, en verbeterde batchanalyse-instrumenten, let op de auteurs van het project Cancer Research UK.
Senior auteur dr. Bissan Al-Lazikani, die de ontwikkeling van canSAR heeft geleid, en waarvan het onderzoek bij ICR zich richt op het ontwikkelen en toepassen van multidisciplinaire computatietechnieken om de ontdekking van drugs te ondersteunen, zegt:
Ons doel is dat kankerwetenschappers gewapend worden met de gegevens die zij nodig hebben om levensreddend onderzoek te doen naar de meest opwindende drugs van de toekomst."
De canSAR-database is sinds 2011 aan de gang en streeft naar het gebruik van "grote data" om een gedetailleerde foto te maken van hoe de meeste menselijke moleculen zich gedragen.
De database bevat alvast miljarde experimentele metingen die het effect van miljoen medicijnen en chemicaliën op menselijke eiwitten bekleden. Het heeft ook deze informatie bijgevoegd met genetische gegevens en resultaten uit klinische proeven.
Dr. Al-Lazikani legt uit waarom de bron zo nuttig is:
"Wetenschappers moeten alle informatie vinden die er over een defect gen of eiwit bestaat om te begrijpen of een nieuw geneesmiddel kan werken. Deze gegevens zijn groot en verspreid, maar de canSAR-database brengt ze samen en voegt waarde toe door verborgen links te identificeren en de sleutel te presenteren Informatie gemakkelijk."
Grootste databank voor kankeronderzoek in de wereld
De laatste update betekent dat onderzoekers - met behulp van kunstmatige intelligentie - kunnen zoeken naar nuttige niches op de oppervlakken van defecte kankerverwekkende moleculen die door nieuwe medicijnen gebruikt kunnen worden om hun effect te blokkeren.
De database bevat nu de 3D-structuren van bijna 3 miljoen niches op het oppervlak van bijna 110.000 kankerverwekkende moleculen.
Een ander nieuw kenmerk is dat wetenschappers communicatiewegen kunnen identificeren om binnen tumorcellen te blokkeren.
Dr. Al-Lazikani zegt dat de database het grootste van zijn soort ter wereld is met meer dan 140.000 gebruikers uit meer dan 175 landen.
Zij en haar team zijn er constant aan toe te voegen, en "ontwikkelen regelmatig nieuwe kunstmatige intelligentie technologieën die wetenschappers helpen voorspellingen te maken en experimenten te ontwerpen," voegt ze toe.
Dr. Kat Arney, wetenschappelijk informatiebeheerder bij Cancer Research UK, zegt dat alles wat tijd en kosten snijdt bij het vinden van nieuwe kankerbehandelingen, de volgende generatie geneesmiddelen zelfs vroeger bij patiënten zal brengen en merkt op:
Deze database maakt massas gedetailleerde wetenschappelijke informatie over kanker beschikbaar voor wetenschappers over de hele wereld, en zal de cruciale vooruitgang op het gebied van drug ontdekking versnellen - uiteindelijk meer levens sparen."
De canSAR-database is online beschikbaar via het ICR.
Ondertussen, Medical-Diag.com Onlangs geleerd dat 1 van de 5 overheidsfinancierde klinische proeven voor kankertherapieën niet genoeg deelnemers werven en in dit opzicht heeft een groep onderzoekers een algoritme ontwikkeld om het ontwerp en de prioritering van het proefproject te helpen.
Lil Kleine - Krantenwijk ft. Boef (prod. Jack $hirak) (Video Medische En Professionele 2025).